Ingénierie logicielle pour la santé
Services d’ingénierie pour la santé, l’interopérabilité et l’IA.
J’aide les équipes à concevoir et développer des logiciels où les workflows cliniques, l’échange fiable des données et l’évolution du produit doivent fonctionner ensemble.
Comment je peux aider
Des systèmes qui restent compréhensibles en évoluant.
Le travail commence à la frontière du système : ce qui circule entre personnes, services et contextes cliniques—et ce qui doit rester explicite.
Comment je peux aider
HealthTech Product Engineering
Une application de santé moderne ne se limite pas à un frontend et une API. Elle demande des frontières de domaine claires, des flux de données prévisibles, des accès contrôlés et un backend capable d’évoluer avec les besoins cliniques.
Défis typiques
- Un workflow clinique reste manuel ou fragmenté.
- Un MVP a besoin d’une base technique durable.
- Les limites entre frontend, API et données ne sont pas claires.
Ce que je peux développer
- Applications destinées aux patients et workflows de soins
- Tableaux de bord cliniques et outils internes
- API, authentification et modèles de données
Livrables typiques
- MVP HealthTech
- API backend et documentation API
- Frontend clinique
- Architecture de base de données et de déploiement
Technologies pertinentesPython · FastAPI · React · TypeScript · PostgreSQL · Docker
Comment je peux aider
Healthcare Interoperability
Les données cliniques ne deviennent utiles entre systèmes que si les identifiants, le contexte et le sens les accompagnent. Je conçois des intégrations dont les contrats peuvent être revus.
Défis typiques
- Un système existant doit parler FHIR.
- Un flux legacy fournit des messages HL7 v2.
- Patients, encounters et codes locaux ne sont pas mappés de façon cohérente.
Ce que je peux développer
- Conception d’API FHIR et modélisation de ressources
- Adaptateurs HL7 v2 → FHIR
- Frontières d’intégration, stratégies d’identifiants et concepts de mapping
Livrables typiques
- Conception d’API FHIR
- Modèle de ressources FHIR
- Adaptateur HL7 v2 → FHIR
- Documentation d’intégration et règles de mapping
Technologies pertinentesFHIR R4 · HL7 v2 · HAPI FHIR · Python · FastAPI · Pydantic
Comment je peux aider
Clinical AI Engineering
Je prototype des workflows d’IA pour la santé avec sorties structurées, traçabilité des sources et étape claire de revue humaine. Il s’agit d’ingénierie, et non de conseil médical ni de décision clinique autonome.
Défis typiques
- Du texte clinique doit devenir des données structurées exploitables.
- Les sorties d’un modèle doivent inclure contexte des sources et états d’échec.
- Les composants IA doivent rester séparés de la logique métier.
Ce que je peux développer
- Intégrations RAG et LLM locaux
- Pipelines d’extraction structurée
- Documentation assistée par IA et workflows de revue humaine
Livrables typiques
- Prototype IA ou proof of concept
- Système RAG
- Pipeline d’extraction structurée
- Backend IA traçable
Technologies pertinentesLLM locaux · RAG · Embeddings · Sorties structurées · Speech-to-text · FHIR
Comment je peux aider
Architecture & Integration Consulting
Pour un nouveau système ou un système existant complexe, j’aide à rendre explicites les frontières techniques, les contrats de données et les trajectoires d’évolution avant que les changements ne deviennent coûteux.
Défis typiques
- L’architecture est difficile à étendre ou à comprendre.
- FHIR a été ajouté après le système central.
- Rôles, authentification et identité patient n’ont pas de modèle stable.
Ce que je peux développer
- Revues d’architecture et conception de système
- Stratégie API, sécurité et intégration
- Plan de migration et décisions techniques
Livrables typiques
- Revue d’architecture
- Conception système et diagrammes
- Recommandations de sécurité
- Plan de migration et feuille de route technique
Technologies pertinentesArchitecture API · OAuth · OpenID Connect · Docker · FHIR · PostgreSQL
Missions typiques
Des points de départ concrets.
- Construire un MVP HealthTech
- Ajouter FHIR à une application existante
- Construire un adaptateur HL7 v2 → FHIR
- Concevoir un backend de santé avec des frontières d’accès explicites
- Prototyper un workflow d’IA clinique
- Revoir une architecture HealthTech existante
- Intégrer HAPI FHIR
- Construire une pipeline de données cliniques
Pour qui
Pour les équipes qui développent en santé.
Pertinent lorsque logiciel, information clinique et décisions techniques se rencontrent dans le même projet.
- Startups HealthTech
- Équipes de logiciel de santé
- Fournisseurs de soins
- Cliniques
- Projets de santé numérique
- Équipes de santé orientées recherche
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