Healthcare Software Engineering
Engineering-Services für Healthcare, Interoperabilität und KI.
Ich unterstütze Teams beim Entwurf und Aufbau von Software, in der klinische Workflows, zuverlässiger Datenaustausch und wachsende Produktanforderungen zusammenkommen.
Wobei ich helfen kann
Systeme, die mit ihrem Kontext verständlich bleiben.
Die Arbeit beginnt an der Systemgrenze: Was bewegt sich zwischen Menschen, Services und klinischen Kontexten—und was muss dabei explizit bleiben?
Wobei ich helfen kann
HealthTech Product Engineering
Moderne Healthcare-Anwendungen brauchen mehr als ein Frontend und eine API. Sie brauchen klare Domänengrenzen, vorhersehbare Datenflüsse, kontrollierte Zugriffe und ein Backend, das mit klinischen Anforderungen weiterentwickelt werden kann.
Typische Herausforderungen
- Ein klinischer Workflow ist noch manuell oder fragmentiert.
- Ein MVP braucht eine tragfähige technische Basis.
- Die Grenzen zwischen Frontend, API und Daten sind unklar.
Was ich bauen kann
- Patientennahe Anwendungen und Care-Workflows
- Klinische Dashboards und interne Tools
- APIs, Authentifizierung und Datenmodelle
Typische Ergebnisse
- Healthcare MVP
- Backend-API und API-Dokumentation
- Klinisches Frontend
- Datenbank- und Deployment-Architektur
Relevante TechnologienPython · FastAPI · React · TypeScript · PostgreSQL · Docker
Wobei ich helfen kann
Healthcare Interoperability
Klinische Daten werden über Systemgrenzen hinweg erst dann nutzbar, wenn Kennungen, Kontext und Bedeutung mitreisen. Ich entwerfe Integrationspfade mit prüfbaren Verträgen.
Typische Herausforderungen
- Ein bestehendes System soll FHIR sprechen.
- Ein Legacy-Feed liefert HL7-v2-Nachrichten.
- Patienten, Encounters und lokale Codes werden nicht konsistent zugeordnet.
Was ich bauen kann
- FHIR-API-Design und Ressourcenmodellierung
- HL7 v2 → FHIR-Adapter
- Integrationsgrenzen, Identifier-Strategien und Mapping-Konzepte
Typische Ergebnisse
- FHIR-API-Design
- FHIR-Ressourcenmodell
- HL7 v2 → FHIR-Adapter
- Integrationsdokumentation und Mapping-Regeln
Relevante TechnologienFHIR R4 · HL7 v2 · HAPI FHIR · Python · FastAPI · Pydantic
Wobei ich helfen kann
Clinical AI Engineering
Ich prototypisiere KI-unterstützte Healthcare-Workflows mit strukturierten Ausgaben, Quellen-Traceability und einem klaren Schritt zur menschlichen Prüfung. Das ist Engineering—keine medizinische Beratung und keine autonome klinische Entscheidungssoftware.
Typische Herausforderungen
- Klinische Texte sollen zu nutzbaren strukturierten Daten werden.
- Modellausgaben brauchen Quellenkontext und Fehlerzustände.
- KI-Komponenten sollen von der Business Logic getrennt bleiben.
Was ich bauen kann
- RAG- und Local-LLM-Integrationen
- Pipelines für strukturierte Extraktion
- KI-unterstützte Dokumentation und Human-Review-Workflows
Typische Ergebnisse
- KI-Prototyp oder Proof of Concept
- RAG-System
- Pipeline für strukturierte Extraktion
- Nachvollziehbares KI-Backend
Relevante TechnologienLocal LLMs · RAG · Embeddings · Structured Outputs · Speech-to-text · FHIR
Wobei ich helfen kann
Architecture & Integration Consulting
Für neue Systeme oder schwierige Bestandssysteme helfe ich, technische Grenzen, Datenverträge und Weiterentwicklungspfade sichtbar zu machen, bevor Änderungen teuer werden.
Typische Herausforderungen
- Die Architektur ist schwer erweiterbar oder kaum nachvollziehbar.
- FHIR wurde nachträglich in das Kernsystem eingebaut.
- Rollen, Authentifizierung und Patientenidentität haben kein stabiles Modell.
Was ich bauen kann
- Architektur-Reviews und Systemdesign
- API-, Security- und Integrationsstrategie
- Migrationsplanung und technische Entscheidungsaufzeichnungen
Typische Ergebnisse
- Architektur-Review
- Systemdesign und Diagramme
- Security-Engineering-Empfehlungen
- Migrationsplan und technische Roadmap
Relevante TechnologienAPI Architecture · OAuth · OpenID Connect · Docker · FHIR · PostgreSQL
Typische Zusammenarbeit
Konkrete Ausgangspunkte.
- HealthTech-MVP bauen
- FHIR-Unterstützung in eine bestehende Anwendung einbauen
- HL7-v2- → FHIR-Adapter entwickeln
- Healthcare-Backend mit expliziten Zugriffsgrenzen entwerfen
- Klinischen KI-Workflow prototypisieren
- Bestehende HealthTech-Architektur prüfen
- HAPI FHIR integrieren
- Klinische Datenpipeline bauen
Für wen
Für Teams im Healthcare-Kontext.
Passend, wenn Software, klinische Informationen und technische Entscheidungen im selben Projekt zusammenkommen.
- HealthTech-Startups
- Healthcare-Softwareteams
- Pflegeanbieter
- Kliniken
- Digital-Health-Projekte
- Forschungsorientierte Healthcare-Teams
Gespräch beginnen
Ein Healthcare-Softwareproblem?
Lass uns über das System dahinter sprechen.